NFT 在供应链中的应用有哪些？

1.为什么企业应该在其供应链中采用不可替代的代币？

NFT 可用于供应链，使其更加透明和高效，从而节省数十亿美元。这是 Web3 技术可以具有实际应用的另一个空间。

供应链是任何企业不可或缺的一部分。从制药巨头和快速消费品（FMCG）巨头到本地直接面向客户的品牌，大多数企业都依赖于高效且有弹性的供应链来有效地提供产品和服务。尽管供应链网络是组织的重要齿轮，但在全球范围内远非高效。

区块链技术的关键应用之一是供应链中的可追溯性。该技术的这一功能已被汇丰银行等银行在贸易融资用例中进行了试验。这是一个更多地依赖于智能合约和区块链基础设施层（如以太坊和 Solana 区块链）的用例。

虽然不可替代代币 （NFT） 作为一种技术范式并不一定计划破坏供应链，但它们可以带来该领域痛点的大规模转变。NFT 可以充当现实世界商品的“数字孪生”，并可以帮助供应链内的可追溯性。

这里有一些数字、统计数据和叙述来透视事情。

• 由于缺乏可见性，49% 的企业对其供应链中关键接触点发生的事情一无所知。
• 2018年，假冒商品给全球品牌造成的损失超过232亿美元。
• 在制药等行业，仅假冒市场每年就可能接近200亿美元。

从上面的数字中可以理解问题的严重程度，NFT 可以为这些低效率提供解决方案。除此之外，还有其他有趣的用例位于区块链和供应链的融合中，本文稍后将对此进行讨论。

2.NFT 在供应链中扮演什么角色？

供应链的实时跟踪、结算和记录不仅可以为企业创造更高的效率，还有助于他们获得更好的金融产品，让他们可以依靠这些金融产品来获得运营资金。

NFT 创建了一个不可变且透明的数字记录。这为供应链行业提供了一个透明的路径，生态系统中的每个人都可以完全了解。因此，从生产商品原材料到在网站或实体店展示，NFT 的使用将提供可追溯性并帮助供应链管理。

事实证明，当 Phygital NFT 被标记为现实世界的商品时，它们是一个很好的实用工具。使用 NFT 追踪商品或制成品的来源可以增加产品的可信度。它还可以为消费者提供一种方法来了解他们正在查看的产品的来源，并根据产品的提供情况选择一个。

除了可追溯性之外，NFT 门控采购和 NFT 门控仓储将帮助数据科学家在个人层面上对产品旅程有有价值的见解。这些精细的数据将帮助分析师、企业主和投资者评估供应链中的低效率。这将有助于与供应链上的服务提供商制定新的服务水平协议（SLA），并监控他们以达到这些SLA。

此外，将 NFT 和数字孪生技术编织到供应链中将使公司能够通过系统自动支付，并在货物交付后进行即时结算。一旦启用了实时可追溯性，在为财务团队转移付款之前进行多次检查和平衡将成为过去。

实时跟踪还将有助于为贸易融资等产品融资，其中货物的状态可用于供应链上的利益相关者借入营运资金。拥有增强有利位置的供应链经理可以在出现拥堵或瓶颈时在正确的检查点进行干预。这使得供应链更加高效，从而带来更好的收入和更低的成本。

3.从客户的角度来看，在供应链中使用 NFT 的优势是什么？

顾客可以在到达超市之前看到产品的来源以及他们采取的各种路线。

最后但并非最不重要的一点是，最终消费者将获得产品的发展。他们对原材料的生产地点和参与生产的公司具有透明度。从客户体验的角度来看，这提供了另一个维度，使产品的创造者更接近最终用户。

在快速消费品、制药和过期和假冒是一个主要麻烦并可能导致灾难性后果的行业中，NFT 可以成为救命稻草。与此同时，客户对品牌的信任因素也在增加。除了主要好处外，NFT 还可以帮助使供应链更具可持续性，这反过来又可以帮助企业的环境、社会和治理 （ESG） 叙事。

随着民族国家、中央银行和市场要求全球企业采取更可持续的做法，确保透明和高效的供应链可以帮助企业进行 ESG 叙事。如果一家公司希望将可持续实践融入其供应链，通过使用 NFT 实现的碳效率可能是一个很大的附加值。对于具有年龄意识的新消费者来说，这意味着可持续的产品，而对于全球来说，这意味着更低的排放。

4.哪些公司正在使用区块链进行供应链管理？

一些奢侈品和物流品牌使用区块链技术和 NFT 来跟踪他们的产品并创建数字孪生，以帮助社区建设计划。

汽车、奢侈品和零售行业的主要品牌已经开始将 NFT 整合到他们的供应链中，以获得它们提供的无数好处。

沃尔玛利用数字孪生技术来跟踪食品供应链生态系统，增加信任。汽车巨头福特使用数字分类账技术来确保获得用于生产的道德矿物。

钻石巨头戴比尔斯（De Beers）也使用区块链来验证钻石是否来自无战区。除此之外，联邦快递和马士基等运输公司将这项技术用于其运营。

戴比尔斯、路易威登、杜嘉班纳和古驰等奢侈品牌已转向 NFT 来促进客户整合和忠诚度。由于不可替代的代币充当现实世界商品的数字孪生，它们不仅提供透明的供应链，而且通过客户体验提供更大的社区保留率。