NFT 的下一件大事？人工智能。

自从像Akinator 这样的游戏在 2000 年代中期开始在互联网上吓坏人们以来，人工智能已经取得了长足的进步。值得庆幸的是，AI 的发展并没有朝着类似于 Geth 崛起的现实世界的方向发展。今天，人工智能被用于许多实际环境——比如我们的虚拟助手和我们的汽车——以及更具创造性的环境，比如音乐制作、写作，是的，甚至是 NFT。

在 NFT 领域，与 AI 相邻的技术已被用于生成艺术项目，如Art Blocks。在这里，用户可以浏览网站的市场以寻找他们喜欢的风格，购买它们，并获得从该风格衍生的生成艺术作为回报。但是，被专门称为由 AI 创作的 NFT 艺术又如何呢？

人工智能是艺术家还是工具？

在过去的几个月里，人工智能技术的一种特定创造性应用已经风靡一时：图像创作。训练 AI 模型将基于文本的提示转换为图像并不是什么新鲜事。但是我们最近看到通过 OpenAI 的DALL-E程序生成的图像充斥着我们的提要，因为这些基于 AI 的工具变得更加用户友好。

根据 OpenAI 的网站，DALL-E 通过使用其庞大的语言数据库将来自用户的基于文本的输入转换为与文本输入匹配或近似的易于识别的图像。这允许 DALL-E 识别基于文本的输入中的参数，例如输入中指定的对象的空间关系以及提示中包含的对象的各个属性。有趣的是，几乎所有你能想到的流行文化人物都包含在 DALL-E 的数据库中。

许多 NFT 集合（尤其是 PFP NFT 集合）包含数千个独特的图像。因此，通过 DALL-E 之类的 AI 工具生成 NFT 似乎在最大限度地提高效率方面是不费吹灰之力的。然而，尽管它似乎将荒谬的提示输入 DALL-E 并将输出转换为 NFT，但对于那些希望利用该技术创建 NFT 集合的人来说，该平台提出了一些与所有权相关的问题。

尽管 DALL-E 授予用户知识共享许可，以“随心所欲”地使用通过人工智能生成的图像，但关于非人类实体生成的作品的版权法仍然相当模糊。我们以著名的“猴子自拍”版权纠纷为例。

2011 年，野生动物摄影师大卫·斯莱特（David Slater）设计了一个场景，印度尼西亚的一群凤头猕猴能够用他的相机设备“自拍”。虽然 Slater声称拥有这些照片的所有权，但美国版权局声明非人类的作品不符合受版权保护的资格。因此，这些照片最终进入了公共领域。

那么，这会将 AI 创造的工作留在哪里呢？人工智能创作的作品似乎或多或少与动物创作的艺术在同一条船上，因为它缺乏授予旨在保护艺术家的权利所需的“人类作者身份”。

循环中的人类

这是否意味着人工智能生成的任何艺术品都将被证明是无法销售的产品？离得很远。这完全取决于项目的人类创建者如何打包它。

例如，Untitled Frontier利用人工智能和机器学习模型为其 NFT 收藏构建作品，但这些工具补充了完全由人类制作的作品。借助这项技术，Untitled Frontier 能够通过创作受其正在进行的系列中的短篇小说启发的艺术作品，为作家创造一种销售其作品的 NFT 商品的方式。

“归根结底，‘机器’仍然必须由人类引导：无论是为了特定的输出，还是为了灵感，”创始人 Simon de la Rouviere 现在在接受 nft 采访时说。“最终，创作者仍然必须选择最终出现在众所周知的画布或手稿上的内容。

让人类积极参与这些人工智能驱动的项目似乎是该领域反复出现的主题。像Botto这样的项目证明了这一点，它依赖于共识——以及 Botto 内置的学习和自我提升能力——通过社区反馈来引导 AI 艺术家的输出方向。这最终导致了单个 NFT 的铸造和销售，该 NFT 经历了 Botto 社区非常人性化的成员的大量审查。

尽管人工智能驱动的项目在艺术界取得了长足的进步，特别是在 NFT 领域，一些人工智能爱好者社区的成员推测人工智能是否真的在首先创造任何东西。“人工智能代理不是在创造艺术；相反，它们是在复制艺术，”威尔·钱伯斯在一篇关于走向数据 科学的文章中写道。在这里，他详细介绍了研究人员如何能够开发生成对抗网络 (GAN)，“一种人工智能算法，其中两个神经网络相互竞争以 […] 生成艺术品，”钱伯斯说。

钱伯斯认为，这些 GAN 也称为创造性对抗网络 (CAN)，不会像人类那样将资本变成一种“艺术”。他们也许能够学习和创造，但由此产生的作品缺乏将工艺与艺术区分开来的基本人类成分。“当 CAN 代理生成新图像时，它不会利用其个人或集体经验，无论是有意识的还是无意识的，”他说。“它生成的图像是基于人类经验的，这体现在我们人类艺术作品中捕捉到的符号和原型中，CAN 代理是根据这些符号和原型进行训练的。”

NFT 中 AI 的未来

但艺术是我们在 NFT 领域中可以看到的唯一 AI 应用吗？正如 NFT 不仅仅包含艺术，在 NFT 领域中使用 AI 也是如此。

例如，我们有像Alethea和Altered State Machine这样的项目，它们允许用户将他们现有的 NFT 嵌入人工智能。根据他们各自的网站，这样做可以让用户的 NFT 能够随着时间的推移学习和成长，并为用户提供更有意义的方式来通过元界与他们的 NFT 进行交互。此外，这些嵌入 AI 的 NFT 被吹捧为价值增值，不仅是为了响应市场，而且还归功于所述 NFT 在其进化、学习和自我修正的旅程中走了多远。

有了人工智能，崭露头角的艺术家、创作者和其他任何希望在 NFT 领域及其他领域有所作为的人都无法使用一种仅仅为他们工作但与他们一起工作的工具。正如 de la Rouviere在他博客上的一篇文章中所说，“自主艺术家的梦想令人兴奋，因为它调解了我们与技术之间的对话。让艺术自主，感觉就像在创造生命：以太中的一台机器，它试图告诉我们一些事情。我们变得共生，就像我们生物体内的细菌一样，创造一种与自己对话的生命形式，并通过艺术与我们对话。”