据 MarkTechPost 7 月 25 日报道，剑桥大学和加州大学洛杉矶分校的研究团队推出了一个以数据为中心的新人工智能框架，名为 DC-Check，旨在强调用于训练机器学习算法的数据的重要性。
据悉，DC-Check 是一个可操作的检查表式框架，它提供了一系列问题和实用工具，可引导从业人员和研究人员批判性地思考数据对 ML 每个阶段的影响，包括数据、训练、测试和部署。
据 MarkTechPost 7 月 25 日报道，剑桥大学和加州大学洛杉矶分校的研究团队推出了一个以数据为中心的新人工智能框架，名为 DC-Check，旨在强调用于训练机器学习算法的数据的重要性。
据悉，DC-Check 是一个可操作的检查表式框架，它提供了一系列问题和实用工具，可引导从业人员和研究人员批判性地思考数据对 ML 每个阶段的影响，包括数据、训练、测试和部署。